IoTwins项目由欧盟地平线2020计划资助，将用于开发一个Espai Barça管理系统，可以应用于各种体育设施、商业区域和群众性活动中来；在这些活动中，人们的流动性和安全性是一个挑战。该计划将23个合作伙伴聚集在一起，共同开发一个基于大数据和云计算的智能系统，以验证制造、设施管理等不同和多样化的场景。目标是在促进和改善体育场和俱乐部设施内的流动性和球迷体验的同时，优化运营和安全。
巴塞罗那足球俱乐部的任务是让传感器收集球迷在体育场及其设施周围走动时的信息。在处理这些数据后，它将被用于做出决策和启动自动化流程，这将提高安全性、球迷设施的性能，并提高俱乐部空间的盈利能力。
一个管理各种大型场地的智慧化工具
最初，这一工具将有助于将诺坎普的建设与同时举行的比赛的球迷参与结合起来。之后，将为克鲁伊夫体育场制作一个针对6000名观众容量的复制品z系统。在这个项目的范围内，作为系统商业模式的一部分，有可能在购物中心、商场、音乐会、节日场所等授权使用最终版本的系统。
项目于2019年9月1日开工。到目前为止，在第一阶段，已经从主要可获得的数据源收集了信息，以便将其同质化，以便将来可以直接捕获。我们的目标是建立一个数字“孪生”体育场--一个三维模型，其中所有发生的事情都可以模拟，以便管理设施。市场上已经有使用传感器的解决方案，例如，调节气候舒适性或控制开门。但这个项目超出了更具前瞻性，因为它将非常精确地模拟人们在不同场景下的移动和与设施的互动，包括比赛日或其他任何一天。
行为研究模型
你只需要设置观众流的追踪变量并进行分析。从现在开始，从传感器系统的密度和运动、社交媒体、转门的访问信息、天气等获取的信息被引入巴塞罗那超级计算中心(BSC)的MareNostrum 4超级计算机。有了这些数据，超级计算机就可以开始生成与现实相比较的模拟。用传统计算机处理的信息需要数年才能得到结果。有了这个超级计算机系统，在几分钟内产生的结果可以让我们训练和调整行为研究模型。
当输入更多的信息时，模型将得到改进和完善，直到它的预测尽可能精确。这个想法是用假设问题来训练它。例如，如果某扇门关闭了会发生什么。如果这个模型说在某些地方会有人聚集起来，那么就必须做出相关的决定和改变，这样才不会发生。这些变量可能取决于来看客队的球迷的情况(如果是他们的球迷或当天偶尔在城里的游客)、比赛进展如何、球队处于什么位置、交通状况、明星是否受伤等。
一个特制的体验
通过预测参与者的行为，优化诺坎普内部的流通，该项目将解决在比赛举行的同时在体育场进行建筑工程的困难。这是该计划的短期主要目标。在施工过程中，会有机械运动和部分设施暴露在外，这对设施的安全性和可用性构成了挑战。
此外，除了让观众更容易进入场馆外，观众的综合体验也将得到改善。我们将有可能研究最先到达体育场的球迷所能得到的最佳待遇，通过加快总是麻烦且常常令人不舒服的食物和点心的购买速度来解决款待服务问题，控制厕所的人流涌入及其对保持完美状态的影响，我们的目标是消除参加集体活动所带来的所有不利因素，专注于创造一种舒适的体验。
预测参与者的行为
提供给超级计算机的数据质量将有助于对所有案例进行建模。例如，那些第一次去体育馆的人经常发现自己迷失了方向，阻碍了其他人。有人带孩子去，有人独自或和朋友一起去，这是不一样的。超级计算机共享的可能场景越多，它就能更好地预测球迷的行为，并根据他们所面临的环境为他们生成到达目的地的最可行路径。该工具将能够预测可能发生的情况，这取决于将要进行的比赛。它的实现对实时决策也非常有用。
如果没有延误，这项工程将在两年内完成。有了一个训练有素的模型，数据将被上传到云端，超级计算机就不再是必要的了。该工具也将用于公共空间，如Barça商店或博物馆，以便它可以应用于购物中心和其他场所。如果人们在一个空间的流动性提高，他们将有一个更好的体验。这将有助于企业捕捉这部分增加的价值，提高游客与球迷的满意度。现在这只是一个实验阶段的研究项目，但在未来几年内，优化大空间的使用将是一个必要的工具。
Source: FC Barcelona Innovation Hub